Kayıtlar

Aralık, 2019 tarihine ait yayınlar gösteriliyor

Perceptron

Resim
Bir algılayıcı girdileri ikili olarak sınıflandırmak için kullanılır. Algılayıcı x girdi vektörünü alır, x'e karşılık gelen w ağırlık vektörü ile çarpar ve sonra bunu bir bias (sapma) b'ye ekler. Daha sonra elde edilen toplamımızın 0'dan büyük olup olmadığını belirlemek için bir aktivasyon fonksiyonu kullanır. Ve son olarak, 1 veya 0 olarak sınıflandırılır. AND kapısının davranışını taklit etmek için bir algılayıcıyı kullabilir. Algılayıcının AND tablosundaki girdileri doğru bir şekilde sınıflandırması için ağırlık vektörü w'nin ve bias b'nin değerleri belirlenir. Etiketli veriler kullanılarak algılayıcımızın, çıktı tahmini doğru mu belirlenebilir ve daha sonra ağırlık ve sapma buna göre ayarlanabilir. Algılayıcıyı tanımlamak için kullanılan iki formül: f(x) = 1 if w · x + b > 0                     0 otherwise w <- w + (y - f(x)) * x Sınıflandırma, geçmiş gözlemlere dayalı olarak yeni örneklerin kategorik sınıfların...